Jensen Juang на GTC 2025 / nvidia
Під час круглого столу на GTC 2025, генеральний директор Nvidia Jensen Juang заявив, що JA -спеціалізовані пристрої ASIC не беруть участь у конкуренції в ШІ. Але чи справді GPU в безпеці?
ASIC (інтегрована схема, специфічна для програми, спеціалізовані інтегровані схеми), пристрої (інтегрована схема, специфічна для програми), в той же час практично переміщені відеокарти з ринку видобутку криптовалют. Чіпи, розроблені для певних вузьких завдань, можуть бути дешевшими, продуктивнішими та енергоефективнішими. До цих пір вони “не загрожують” завданням штучного інтелекту, але через деякий час це може змінитися.
За словами Digitimes, Дженсен Хуанг дав досить розпливчасту відповідь на питання про можливу конкуренцію з ASIC. Він каже, що навіть якщо виробникам вдасться створити власний ASIC, вони не матимуть правильної сили для масштабування з багатьох причин. Однак, коли штучний інтелект стане основним потоком, галузь, безумовно, вивчить можливості для отримання апаратних здібностей у будь -якому місці, за винятком фактичного монополіста nvidia -принаймні з дефіциту, а також від вартості універсальних рішень.
Chip Shi Maia-100 / Microsoft
У публікації повідомляється, що великі компанії, такі як Google, OpenAI, Microsoft та Broadcom, розробляють власні рішення, оптимізовані для конкретних навантажень штучного інтелекту. Наприклад, процесор Microsoft Maia-100, який Microsoft була показана в 2023 році. Це не зовсім асистка, «вказано» на певну роботу, а скоріше запрограмований чіп для більш широкої кількості завдань.
Чіп Shu Plow /
Останній ITC.UA писав про чіп Ши Сочу з запущеного запуску. За даними компанії, процесор оголосив у 10 разів швидше і дешевше, ніж мікросхеми NVIDIA B200. Один сервер Sohu здатний обробити жетони LLAMA в 20 разів швидше, ніж сервер H100, і в 10 разів більше, ніж сервер B200. 8 Такі фішки нібито здатні замінити 160 NVIDIA H100. Тому домінування Nvidia в майбутньому не здається таким незаперечним – можливо, створення більш ефективного АСІК, хоча і складного.
