Депозитфотос
Японський стартап Сакан, який займається розвитком штучного інтелекту, оголосив про огляд першої наукової статті, яка є персоналу.
Однак заява представників компанії слід сприймати з багатьма правилами. В даний час багато дослідників вважають, що штучний інтелект не готовий працювати на рівні з вченими у створенні дослідницьких матеріалів. Інші вважають, що AI має відповідний потенціал і зараз знаходиться на початковому рівні штучного інтелекту.
Розробники стартапів Sakana належать до другого типу. Компанія заявила, що вони використовували модель вченого науковців AI для створення наукового матеріалу, який потім був представлений на семінарі ICLR як частини авторитетної конференції з штучного інтелекту.
Представники Sakana стверджують, що організатори семінару та управління конференцією ICLR погодилися співпрацювати з ними в рамках експерименту з подвійним сліпим рукописом, перевіреним за допомогою ШІ.
Компанія гарантує, що вони співпрацювали з дослідниками університету Британської Колумбії та Оксфорда, щоб представити три створені документи AI для вищезгаданого семінару для перегляду. Модель AI Scientist-V2 повністю розглянула всі три наукові публікації, включаючи наукові гіпотези, експерименти, експериментальний код, аналіз даних, візуальне відображення, текст та заголовки.
«Ми створили дослідницькі ідеї, даючи анотацію та опис семінару. Це гарантовано, що створені статті відповідали цій темі та підходять для презентації », – сказав дослідник та засновник Сакана Роберта Ланге.
Один з цих трьох наукових матеріалів, а саме стаття з критичним вивченням методів викладання моделей ШІ, була прийнята до семінару. Сакана заявив, що матеріал негайно був знятий у його публікацію в інтересах прозорості та поваги до конвенцій ICLR.
Спеціальний ProjectFreeBank – Свобода в кожному клацанні кіно під відкритим небом на швидкі дати. Як синергетична будівельна група, об’єднує мешканців до громади
«Стаття, яка визнана в той же час, являє собою новий перспективний метод викладання нейронних мереж і показує, що емпіричні проблеми залишаються. Це дає цікавий момент у даних для сприяння подальшим науковим дослідженням », – сказав Роберт Ланга.
Однак у цій історії, яка на перший погляд здається дуже перспективним, існує багато важливих нюансів. Сакана зізнався, що час від часу вчений AI допустив помилки, коли вони посилаються на інші споріднені наукові матеріали. Наприклад, вона помилково віднесла матеріали, проаналізовані з 2016 року замість оригінальної наукової статті 1997 року.
Матеріал, який вчений ШІ також не пройшов настільки ретельне тестування, як розглядали деякі інші публікації. Коли компанія згадувала після первинного огляду, стаття не отримала додаткової «мета-перевірки», під час якої організатори семінару могли теоретично відкинути його.
У той же час, відсоток затвердження на семінари на конференції зазвичай вищий, ніж відсоток затвердження основної події в конференції, яка також згадується у їхньому повідомленні представниками Сакана. Компанія визнала, що жодна з наукових статей, яка була включена до системи, не була піддана внутрішньому огляду на публікацію в рамках основної конференції.
“Співробітники Sakan обрали статті з ряду створених, тобто вони керуються людським судженням щодо вибору результатів, які, на їхню думку, могли отримати. Я думаю, що це свідчить про те, що люди плюс ШІ можуть бути ефективними, а не те, що AI може самостійно створити наукову роботу », – сказав дослідник штучного інтелекту та доцента Альберта Метью Гуссадіалу.
Технічні вади штучного інтелекту, серед яких тенденція до фантазування, змушують багатьох вчених уникати схвалення цього інструменту для серйозної наукової роботи.
Sakana не стверджує, що їх модель ШІ може створити інноваційні або принципово нові наукові роботи. Швидше за все, метою експерименту було вивчення якості досліджень за допомогою ШІ та підкреслити нагальну потребу в застосуванні норм, які стосуються наукових публікацій, створених штучним інтелектом.
Спеціальні процеси навчаються експертам з оцифрування. Повідомлення від ювілею CDTO CampusGoogle з побудованими -in -в близнюків ви тепер можете придбати за сприятливою ціною. Ми нагадуємо йому, що він здатний
